사람의 뇌는 각각의 세포가 수천의 다른 세포들과 연결된 하나의 네트웤이다.  과학자들은 이러한 독특한 디자인이 인간 뇌에 지적인 능력을 주는 것으로 생각해 왔다.

그러나 뇌는 너무도 복잡해서 현대의 가장 첨단의 수학도 뇌를 따라갈 수 가 없다. 결과로 과학자들은 컴퓨터를 향상시키려는 노력으로 연구를 수행할 때 시행착오를 거듭할 수 밖에 없다.

최근에 과학자들이 효과적인 중성 네트웤 칩을 개발하므로써 새로움 진전을 이루었다. 이 중성 실리콘 중성 네트웤는 인간뇌를 조잡하게 모방한 것이다.  이 인위의 네트웤들은 전혀 스스로 배우도록 디자인 되어있다. 과학자들은 수많은 네트웤을 서로 연결시켜 삼차원의 이미지들의 특징들을 기억시켰다. 그런다음 이 중성네트웤들을 이들이 전혀 본적이 없는 이미지들에 노출시켜 이들이 자신들의 기억과 이 새로운 이미지를 비교할 수 있는 지 그래서 이 새로운 이미지가 삼차원의 이미지 인지를 구별할 수 있는 지를 시험했다. 과학자들이 보고하기를 이 네트웤이 비록 시간이 많이 걸리고 이미지의 일부만을 보았기는  했지만 결국 깊이를 판단하는 것을 배웠다.

과학자들은 더 좋은 컴퓨터를 만드는 방법을 배우기위해 뇌의 디자인을 연구함을 시인한다. 이 프로젝트에 참여하는 한 과학자는 자기들이 “역 엔지니어링” 을 하고 있다고 말했다. 이들은 어떻게 생각과 배우는 과정이 진행되는 지를 배우기 위해 인간의 뇌를 만드신 창조주의 천재성으로 부터 출발하고 있다.

References: E. Pennisi. 1992. Neutral-net Neighbors Learn From Each Other. Science News, Jan. 11. p. 23.; Paula Rooney. 1990. Neutral Nets Breed Applications-But Not EE Employment. EDN, Oct. 18. p. 105,108,120.
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